মেশিন লার্নিং বিগিনার্স টু এডভান্স কমপ্লিট লাইভ কোর্স  

সম্পূর্ণ মেশিন লার্নিং ও এলএলএম মাস্টারি কোর্স

বর্তমান সময়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা AI এবং মেশিন লার্নিং ML প্রযুক্তির চাহিদা দিন দিন বাড়ছে। ওয়েব, মোবাইল এবং বিভিন্ন সফটওয়্যারে AI ফিচার যুক্ত হচ্ছে। এই কোর্সটি বিশেষভাবে ডিজাইন করা হয়েছে এমন শিক্ষার্থীদের জন্য যারা একদম বেসিক লেভেল থেকে শুরু করে এডভান্স  ML ও AI- শিখতে চান এবং মেশিন লার্নিং ইন্জিনিয়ার হিসেবে নিজের ক্যারিয়ার শুরু করতে চান।

এখান থেকে আপনি ধাপে ধাপে শিখবেন— Python প্রোগ্রামিং, ডেটা হ্যান্ডলিং, ভিজ্যুয়ালাইজেশন, কোর মেশিন লার্নিং এলগরিদম, মডেল ট্রেইনিং, এবং শেষ পর্যন্ত ডিপ লার্নিং ও টাইম সিরিজ মডেলিং পর্যন্ত সম্পুর্ন ইন্ডাস্ট্রি লেভেলের AI ও ML ইন্জিনিয়ারিং।

---

 

 

---

 

কোর্স ডিউরেশন: ১৬ টি লাইভ ক্লাস (৩২ ঘন্টা)

এনরোলমেন্ট ফি: ৩,০০০টাকা।

ক্লাসের ধরণ: অনলাইন লাইভ ক্লাস (ক্লাস শেষে রেকর্ডেড ভিডিও অ্যাক্সেস)

ক্লাস শুরু: ৩১ অক্টোবর ২০২৫, শুক্রবার

ক্লাসের সময়: প্রতি শুক্রবার, বিকেল ৩ – ৫ টা

---

কোর্স  ইন্সট্রাক্টর:

---

কোর্স মডিউলস:

📘 Class 1:

• Orientation

📘 Class 2: Python Foundations for AI

Python Essentials & Environment Setup

Core Python: Data Structures & OOP Basics

📗 Class 3: Data Handling & Preprocessing

Working with NumPy and Pandas

File Handling, Web Scraping basics

📙 Class 4: Data Cleaning, Visualization & EDA

Data cleaning strategies

Data visualization techniques

Exploratory Data Analysis (EDA)

📕 Class 5: Machine Learning Fundamentals

ML foundations & model evaluation

Core classification algorithms

📒 Class 6: Advanced ML Techniques & Projects

Ensemble methods & advanced classification

Regression algorithms

Medical cost prediction mini-project

📘 Class 7: Mathematical Foundations for ML

Linear Algebra & vectors for ML

Probability, Hypothesis Testing & Information Theory

📗 Class 8: Deep Learning Fundamentals

Neural Networks architecture

Training, activation functions, and regularization

📙 Class 9: Sequential Data & Time Series

Time Series fundamentals & feature engineering

RNNs for sequence modeling

📙 Class 10: NLP Fundamentals

Text preprocessing & tokenization

Embeddings (Word2Vec, GloVe, contextual embeddings)

From text to semantic meaning

📕 Class 11: Applied NLP

Sentiment Analysis techniques

Building Question Answering systems

📘 Class 12: Transformer Foundations & LLM Basics

Transformer architecture and self-attention

Introduction to Large Language Models (LLMs)

📗 Class 13: Training & Fine-tuning LLMs

Pretraining concepts

Fine-tuning for domain-specific tasks

📙 Class 14: LLM Tools, Prompt Engineering & Agents

LangChain and LangGraph basics

Designing AI agents with prompts and tool usage

📒 Class 15: Advanced LLM Systems & Deployment

Vector Stores, Semantic Search, RAG pipelines

API-integrated agents

📒 Class 16: Capstone Project

Ethics, safety, and capstone project showcase

---

আপনি যা শিখবেন:

• Python প্রোগ্রামিং ও ডেটা ম্যানিপুলেশন (NumPy, Pandas, File Handling, Web Scraping)
  
  

• ডেটা ক্লিনিং, ভিজ্যুয়ালাইজেশন ও Exploratory Data Analysis (EDA)
  
  

• মেশিন লার্নিং-এর বেসিক ও অ্যাডভান্সড এলগরিদম
  
  

• মডেল ট্রেইনিং বেসিক টু এডভান্স

• লিনিয়ার অ্যালজেবরা, প্রোবাবিলিটি ও হাইপোথেসিস টেস্টিং-এর মাধ্যমে ML-এর ব্যাকগ্রাউন্ড
  
  

• নিউরাল নেটওয়ার্ক, রেগুলারাইজেশন ও টাইম সিরিজ মডেলিং
  
  

---

১ম ব্যাচের শিক্ষার্থীদের করা কিছু প্রজেক্ট

 

 

---

 

প্রজেক্ট ও হ্যান্ডস-অন এক্সপিরিয়েন্স:

• কোর্স জুড়ে থাকবে হ্যান্ডস-অন প্রজেক্ট
  
  

• প্রতিটি মডিউলে থাকবে টেস্ট ও কুইজ, যা আপনার বেসিক স্কিল মজবুত করবে
  
  

• কোর্স শেষে একটি Capstone Project, যা আপনার রেজ্যুমেতে উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলবে
  
  

• পারফরম্যান্স ও পার্টিসিপেশন সার্টিফিকেট
  
  

---

এই কোর্সটি যাদের জন্য উপযুক্ত:

• যারা AI ও ML-ইন্জিনিয়ার হতে চান।
  
  

• যারা সফটওয়্যার ডেভেলপার থেকে AI Engineer হতে চান
  
  

• যারা বাস্তব প্রজেক্টের মাধ্যমে প্রোডাকশন লেভেলের অভিজ্ঞতা অর্জন করতে চান
  
  

---

এটি একটি কমপ্লিট কোর্স, যেখানে আপনি কোনো পূর্ব অভিজ্ঞতা ছাড়াই ML ও AI ইন্জিনিয়ার হওয়া জন্য নিজেকে পুরোপুরি প্রস্তুত করতে পারবেন।